Pre-prints do NIPS 2018


(Christian S. Perone) #1

Para quem se interessa, alguém fez uma lista com os papers aceitos no NIPS deste ano e separados por tópicos (LDA): https://gaxler.github.io/nips18, tem bastante paper interessante.


(Felipe Salvatore) #2

Quais voce achou mais legais?


(Christian S. Perone) #3

Tem bastante coisa legal, os que eu tenho na lista pra ler que deixei separado são os postei ali embaixo. Alguns desses tem talks já disponíveis por terem sido postados bem antes no ArXiv. Depois desses vou dar mais uma repassada, sem contar os workshops ainda depois hehe, haja tempo.

A Smoothed Analysis of the Greedy Algorithm for the Linear Contextual Bandit Problem

https://arxiv.org/abs/1801.03423v1

Realistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning Algorithms

https://arxiv.org/abs/1804.09170v2

CatBoost: unbiased boosting with categorical features

https://arxiv.org/abs/1706.09516v2

Generalized Cross Entropy Loss for Training Deep Neural Networks with Noisy Labels

https://arxiv.org/abs/1805.07836v2

Are ResNets Provably Better than Linear Predictors?

https://arxiv.org/abs/1804.06739v3

Causal Inference with Noisy and Missing Covariates via Matrix Factorization

https://arxiv.org/abs/1806.00811v1

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

https://arxiv.org/abs/1712.09913v2

Understanding Batch Normalization

https://arxiv.org/abs/1806.02375v2

Norm matters: efficient and accurate normalization schemes in deep networks

https://arxiv.org/abs/1803.01814v2

Large Margin Deep Networks for Classification

https://arxiv.org/abs/1803.05598v1

How Does Batch Normalization Help Optimization? (No, It Is Not About Internal Covariate Shift)

https://arxiv.org/abs/1805.11604v2


(Felipe Salvatore) #4

Boa! valeu pela lista :slight_smile:

é muita coisa mesmo, tenho que me obrigar a reservar uma parte da semana a ler coisas novas da area como um todo. Talvez seja uma boa estraegia para acompanhar tudo


(Christian S. Perone) #5

É difícil acompanhar tudo mesmo, eu geralmente leio por cima assim e se convencer ou interessar muito aí dedico mais tempo pra ler tudo, senão o cara passa a semana lendo paper só hehe. É legal participar journal clubs ou grupos de estudo, o proveito é maior e mais eficiente também.